近年来，随着人工智能在我国学术界和制药公司的影响力不断增强，越来越多的头部药企与科技公司联合布局“AI药物研发”这一热门领域。利用AI算法进行蛋白质、抗体的结构预测，配合高水准湿实验平台，可以精准产生化合物，极大程度缩短药物研发周期，造福广大患者。
TurboCHO™哺乳动物表达平台-助力AI创新药物研发
蛋白质结构预测算法以及抗体设计应用
袁勋
金斯瑞哺乳蛋白部负责人
袁勋博士毕业于中国科学院上海生化细胞所，博士期间主要从事基因表达调控过程中重要蛋白质分子的结构生物学研究，在《 Nature Cell Biology》, 《Journal of Biological Chemistry》等杂志发表多篇学术论文；
自2020年加入金斯瑞以来主要负责重组蛋白和抗体表达平台的研发与生产管理工作，成功建立TurboCHO™ Platform，为海内外众多制药公司、生物技术公司和科研院校提供高通量，高产量的优质重组蛋白生产服务，每年交付数超过20,000个；
目前袁勋博士负责金斯瑞哺乳蛋白部门，在重组蛋白和抗体的表达与纯化上有着丰富经验。
李辉
百图生科蛋白质计算负责人
李辉毕业于复旦大学，曾就职于阿里巴巴/蚂蚁集团，担任博弈攻防算法负责人，在大规模深度学习和博弈论等方向拥有丰富的科研和工业落地经验，先后在人工智能领域ICML/ICLR/NeurIPS/AAAI/ECCV等国际学术顶会发表10多篇论文并担任审稿人，拥有30项发明专利和5项软件著作权，其中欧美全球专利超过20项；
自2021年加入百图生科以来，主要负责AI驱动的抗体设计技术平台搭建，主导的抗体结构预测算法xTrimoABFold在不依赖MSA共进化信息的情况，模型预测精度可以大幅度超越AlphaFold2 30%以上，同时推理速度提高151倍，取得业界SOTA水平；
他主导研发的蛋白质复合物算法与DeepMind研发的AlphaFold-Multimer相比也有大幅度提高，在AI驱动的蛋白质计算方向拥有丰富实践经验。
